上文曾说过，新手使用光谱仪过程中，有时会有仪器状态很好，样品激发也很正常的情况下，对报出的分析数据感到没有把握，报数据总感到不自信的问题。这主要是对分析数据的处理原则把握不好和有些问题没有注意到所致。数据是否有效，怎样取舍数据，有哪些因素影响数据的准确性，怎样处理这些数据，是报出正确数据的关键。这里我们主要就有效数据的判定依据进行详细的讨论。

　　分析样品时，对每一个数据都要判定是否有效，有效数据保留，无效数据删除。常用的判定的方法，是看元素数据的变化是否小于3%。这种判定方法是不太准确的。因为元素的高、低不同含量，分析误差是有很大差别的。而且这种判定方法操作时不直观、不方便。

　　有效数据的判定的依据应该是rsd值，每次测量计算机会自动计算出来，直观且方便。rsd值表示的是相对标准差，也就是仪器的测量精度，rsd越小表示多次测定的结果之间越接近，平均值就越接近实际值。（rsd值表示的是百分数值，0.5表示0.5﹪）。

　　影响rsd值有三个因素：

　　1）仪器精度：高质量光谱仪的测量重现性好，数据的离散性小，精度就高。质量一般的光谱仪重现性差，数据离散性大，精度就差。例如：对于2%含量的元素，高精度的仪器，测量数据可以在±0.01，rsd值可以做到0.45。质量一般的光谱仪，测量数据可能在±0.02，rsd值只有0.89。

　　2）分析元素基本含量：因为rsd值的计算是标准差sd值与平均值的比值乘100得到的，同样的偏差值，含量高的元素rsd值就小，反之含量低的元素rsd值就大。例如：同样是0.02的偏差值，对于大于1﹪的元素rsd值可以﹤1﹪；含量小于1﹪的元素rsd值2～6；含量小于0.1﹪的元素rsd值就高达20多。

　　3）样品的状态：成分的均匀情况、样品缺陷和杂质的影响、样品制备好坏等因素，都会测使试数据的rsd值增大。

研发部：Saber